Conception bayésienne ex post facto — Recherche causale rétrospective bayésienne
La conception bayésienne ex post facto étudie les relations causales possibles entre des variables qui se sont déjà produites, sans manipulation de ces variables par le chercheur, et quantifie l'incertitude concernant ces relations à l'aide de l'inférence statistique bayésienne. Le chercheur sélectionne des groupes qui diffèrent sur un résultat ou une cause présumée après coup, puis utilise les connaissances antérieures et les données observées conjointement — via le théorème de Bayes — pour estimer des tailles d'effet crédibles, des différences entre groupes ou des prédicteurs.
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Sources
- Kerlinger, F. N. (1973). Foundations of Behavioral Research (2nd ed.). Holt, Rinehart and Winston. link ↗
- Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ex Post Facto Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/research-design/bayesian-ex-post-facto-design
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- Inférence bayésienneStatistique↔ comparer
- Recherche causale-comparativeConception de la recherche↔ comparer
- Conception ex post factoConception de la recherche↔ comparer
- Appariement par score de propensionStatistiques de recherche↔ comparer
- Étude de cohorte rétrospectiveÉpidémiologie↔ comparer
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