Détection des épidémies et investigation des alertes

La détection est le point d'entrée de toute réponse à une épidémie : c'est la reconnaissance que le nombre de cas d'une maladie dépasse ce qui est attendu pour un lieu, un moment et une population donnés. L'investigation d'alerte est le suivi immédiat d'un tel signal, confirmant que l'augmentation apparente est réelle, que le diagnostic est correct et que l'événement justifie une investigation de terrain complète.

Definition

La détection d'une épidémie est l'identification d'une occurrence de cas de maladie en excès par rapport au nombre attendu, et l'investigation d'alerte est la vérification structurée d'un tel signal, confirmant le diagnostic et l'authenticité de l'augmentation avant qu'une investigation complète ne soit entreprise.

Scope

Ce sujet couvre la manière dont les épidémies sont initialement détectées, que ce soit par la surveillance de routine, les systèmes syndromiques, le regroupement en laboratoire ou des cliniciens avisés, et comment un signal brut ou une alerte est vérifié avant que des ressources ne soient engagées. Il inclut les concepts de nombres attendus par rapport aux nombres observés, la construction d'une courbe épidémique et la distinction entre une véritable épidémie et un artefact de surveillance. Il ne fournit pas de seuils opérationnels ni de protocoles de réponse pour une maladie spécifique.

Core questions

• Combien de cas seraient attendus dans cette population et cette période en l'absence d'une épidémie ?
• L'augmentation observée est-elle réelle, ou un artefact de changements dans la déclaration, les tests ou la définition de cas ?
• Le diagnostic sous-jacent est-il correct ?
• Le signal vérifié justifie-t-il une investigation de terrain complète et une réponse ?

Key concepts

• Nombres de cas attendus par rapport aux nombres observés
• Signal de surveillance et détection des aberrations
• Surveillance syndromique
• Regroupement basé sur le laboratoire
• Courbe épidémique
• Pseudo-épidémie et artefact de surveillance
• Vérification du diagnostic

Mechanisms

Une épidémie potentielle est détectée lorsque les cas observés dépassent une ligne de base attendue dérivée de données historiques, ou lorsqu'un regroupement de cas liés est reconnu par des cliniciens ou par le typage en laboratoire. Les méthodes statistiques de détection des aberrations signalent les écarts par rapport à la ligne de base dans les données de surveillance, tandis que les systèmes syndromiques surveillent les indicateurs pré-diagnostiques pour une alerte plus précoce, bien que moins spécifique. Une fois qu'un signal apparaît, les investigateurs le vérifient en confirmant le diagnostic, en s'assurant que la définition de cas et les pratiques de déclaration n'ont pas changé, et en assemblant les premiers cas dans une courbe épidémique dont la forme suggère un schéma de source ponctuelle, continue ou propagée. Seul un excès vérifié et authentique donne lieu à une investigation complète.

Clinical relevance

De nombreuses épidémies sont d'abord détectées parce qu'un clinicien ou un laboratoire alerte remarque un diagnostic ou un regroupement inhabituel et le signale ; une déclaration rapide et précise est donc essentielle à la détection précoce. Comprendre comment les alertes sont vérifiées aide les professionnels de la santé à comprendre pourquoi un rapport initial peut ou non évoluer vers une investigation formelle. Cette entrée décrit les méthodes de détection et n'est pas un protocole clinique ou opérationnel.

Epidemiology

Les méthodes de détection vont de la déclaration des maladies à déclaration obligatoire et de la surveillance en laboratoire aux systèmes syndromiques et basés sur les événements, et leur sensibilité et leur rapidité varient selon la maladie et le contexte. L'expérience précoce du SRAS en 2003 a montré à la fois la valeur d'une reconnaissance rapide et la difficulté de distinguer un nouveau syndrome respiratoire aigu sévère d'une maladie de fond ; les analyses ultérieures des courbes épidémiques du SRAS de formes différentes ont illustré comment les données précoces sur les cas peuvent être interprétées pour inférer la transmission et l'effet des mesures de contrôle.

History

La comparaison des nombres observés par rapport aux nombres attendus est une idée ancienne dans la surveillance de la santé publique, formalisée par les systèmes de maladies à déclaration obligatoire au XXe siècle. La croissance de la surveillance informatisée et, après 2001, des systèmes syndromiques destinés à la détection plus précoce du bioterrorisme et des infections émergentes a élargi la panoplie d'outils, tandis que les épidémies du XXIe siècle ont renforcé l'importance de la vérification rapide des signaux et de l'analyse des courbes épidémiques précoces.

Debates

La surveillance syndromique détecte-t-elle les épidémies plus tôt que la déclaration traditionnelle ?

Les systèmes syndromiques surveillent les indicateurs pré-diagnostiques dans l'espoir d'une alerte plus précoce, mais leur spécificité plus faible peut générer de fausses alertes, et il reste débattu de savoir s'ils fournissent systématiquement une détection rapide et exploitable par rapport aux systèmes établis de déclaration en laboratoire et de maladies à déclaration obligatoire.

Key figures

• Alexander Langmuir
• Jacco Wallinga

Seminal works

• wallinga-teunis-2004
• lee-2003

Frequently asked questions

Que signifie le fait qu'une épidémie représente plus de cas que prévu ?

La détection compare le nombre de cas observés à une ligne de base attendue, dérivée de la surveillance historique pour ce lieu, cette saison et cette population ; un excès statistiquement ou épidémiologiquement significatif au-dessus de cette ligne de base est ce qui signale une épidémie possible.

Pourquoi une alerte doit-elle être vérifiée avant une investigation complète ?

Une augmentation apparente peut être un artefact de changements dans les tests, la déclaration ou la définition de cas, ou d'un diagnostic erroné ; la vérification du diagnostic et la confirmation que l'augmentation est réelle évitent d'engager des ressources pour une pseudo-épidémie.