Analyse factorielle pour le développement d'échelles
L'analyse factorielle exploratoire (AFE) est une méthode statistique permettant de découvrir la structure dimensionnelle sous-jacente d'un ensemble d'items ou de variables. Pionnière de Louis Thurstone au milieu du XXe siècle, l'AFE est largement utilisée pour développer et valider des échelles psychométriques en identifiant des groupes d'items qui corrèlent entre eux, révélant ainsi les dimensions latentes du construit mesuré. La méthode réduit les ensembles d'items à un plus petit nombre de facteurs interprétables.
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Sources
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple-Factor Analysis: A Development and Expansion of the Vectors of Mind (2nd ed.). Chicago: University of Chicago Press. ISBN: 9780226797557
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. ISBN: 9781506330174
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Exploratory Factor Analysis Method for Psychometric Scale Construction and Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/factor-analysis-scale
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