Analyse Factorielle Confirmatoire pour les Échelles
L'Analyse Factorielle Confirmatoire (AFC) est une méthode statistique permettant de vérifier si une structure factorielle hypothétisée correspond à des données empiriques. Développée par Karl G. Jöreskog en 1969, l'AFC est l'approche standard pour valider les échelles psychométriques en évaluant si les items se chargent sur des facteurs latents spécifiés théoriquement comme prévu. Contrairement à l'analyse factorielle exploratoire, l'AFC exige une spécification a priori de la structure factorielle et fournit des indices d'adéquation de l'ajustement pour évaluer la pertinence du modèle.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Ratio de Validité de ContenuPsychométrie↔ comparer
- Analyse factorielle pour le développement d'échellesPsychométrie↔ comparer
- Effets de plancher et de plafondPsychométrie↔ comparer
- Construction d'une échelle de LikertPsychométrie↔ comparer
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →