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MCDMClassification Metric

Score F1

Le score F1 est la moyenne harmonique de la précision et du rappel, fournissant une métrique unique qui équilibre ces deux préoccupations. Il a été introduit par van Rijsbergen en recherche d'information et est devenu une métrique standard pour l'évaluation des modèles de classification où la précision et le rappel sont importants.

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Sources

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/model-evaluation/f1-score

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ScholarGateF1-Score (F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/model-evaluation/f1-score · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026