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MCDMClassification Metric

Score F-bêta

Le score F-bêta est une moyenne harmonique pondérée de la précision et du rappel qui permet de personnaliser l'importance relative du rappel par rapport à la précision grâce à un paramètre bêta. Il généralise le score F1, qui est le cas particulier où bêta = 1.

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Sources

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). F-beta Score (Weighted Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/model-evaluation/f-beta-score

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ScholarGateF-beta Score (F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/model-evaluation/f-beta-score · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026