Aire sous la courbe Précision-Rappel
L'aire sous la courbe Précision-Rappel (PR AUC) est l'aire sous la courbe formée en traçant le rappel sur l'axe des x et la précision sur l'axe des y. Elle est particulièrement utile pour évaluer des classifieurs sur des jeux de données déséquilibrés, où elle est souvent plus informative que l'AUC ROC.
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Sources
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/model-evaluation/precision-recall-auc
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- ExactitudeÉvaluation de modèles↔ compare
- Score F1Évaluation de modèles↔ compare
- PrécisionÉvaluation de modèles↔ compare
- Rappel (Sensibilité)Évaluation de modèles↔ compare
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