Coefficient de corrélation de Matthews
Le coefficient de corrélation de Matthews (MCC) est une mesure de corrélation entre les classifications binaires prédites et réelles. Il varie de -1 à 1 et est considéré comme l'une des métriques les plus fiables à score unique pour l'évaluation des classificateurs binaires, en particulier sur des jeux de données déséquilibrés.
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Sources
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
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