Indice de Jaccard
L'indice de Jaccard mesure la similarité entre les ensembles d'étiquettes prédites et vraies en calculant le rapport de l'intersection sur l'union. Il est largement utilisé en classification multi-étiquettes et pour les tâches de similarité basées sur des ensembles où le chevauchement partiel est important.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Jaccard, P. (1901). Etude comparative de la distribution florale dans une portion des Alpes et des Jura. Bulletin de la Société Vaudoise des Sciences Naturelles, 37, 547-579. link ↗
- Tsoumakas, G., & Katakis, I. (2007). Multi-label classification: An overview. International Journal of Data Warehousing and Mining, 3(3), 1-13. DOI: 10.4018/jdwm.2007070101 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Jaccard Similarity Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/model-evaluation/jaccard-index
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Score F1Évaluation de modèles↔ comparer
- Perte de HammingÉvaluation de modèles↔ comparer
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →