Regroupement par K-moyennes
Le K-moyennes est un algorithme classique de regroupement non supervisé et partitionnel qui divise un ensemble de données en K groupes disjoints en attribuant itérativement chaque observation à son centroïde le plus proche et en mettant à jour les centroïdes comme la moyenne des points qui leur sont assignés. C'est l'un des outils exploratoires les plus utilisés en apprentissage automatique et en analyse de données.
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Sources
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129–137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. B. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. Proceedings of the 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, 281–297. link ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). K-means Clustering Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/k-means
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- DBSCANApprentissage automatique↔ compare
- Regroupement hiérarchiqueApprentissage automatique↔ compare
- Analyse en composantes principalesApprentissage automatique↔ compare
- t-SNEApprentissage automatique↔ compare
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