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Regroupement par K-moyennes

Le regroupement par K-moyennes est un algorithme de regroupement partitionnel basé sur les centroïdes, attribué à J. MacQueen en 1967, qui divise les données en k groupes en assignant chaque observation à son centre de groupe le plus proche. Il est largement utilisé pour la segmentation marketing, le regroupement de clients et l'analyse exploratoire.

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Sources

  1. MacQueen, J. (1967). Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations. Proceedings of the 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, 1, 281–297. link

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ScholarGate. (2026, June 1). K-Means Clustering (Lloyd–MacQueen Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/machine-learning/k-means-clustering

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ScholarGateK-Means Clustering (K-Means Clustering (Lloyd–MacQueen Algorithm)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/machine-learning/k-means-clustering · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026