Méta-régression
La méta-régression est une technique statistique qui étend la méta-analyse conventionnelle en régressant les tailles d'effet au niveau de l'étude sur une ou plusieurs caractéristiques d'étude (modérateurs) afin d'expliquer l'hétérogénéité entre les études. Formalisée par Thompson et Higgins en 2002, elle utilise les moindres carrés pondérés — en pondérant chaque étude par l'inverse de sa variance — dans un cadre à effets mixtes, permettant aux chercheurs d'identifier quelles caractéristiques d'étude expliquent systématiquement la variation des effets observés dans la littérature.
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Sources
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/meta-analysis/meta-regression
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- Méta-analyse en réseauSynthèse des données probantes↔ compare
- Moindres Carrés Pondérés (MCP)Statistique↔ compare
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