Regression modelEconometrics / time series

Modèle EGARCH à rupture structurelle

Le modèle EGARCH à rupture structurelle combine le cadre EGARCH exponentiel de Nelson avec une prise en compte explicite d'une ou plusieurs ruptures structurelles dans le processus de volatilité. En permettant au niveau de base et aux paramètres de persistance de l'équation du log-variance de changer aux dates de rupture détectées, le modèle évite la fausse longue mémoire et la persistance gonflée que le modèle EGARCH standard subit lorsque les données contiennent des changements de régime.

Appliquer avec EconMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sources

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business and Economic Statistics, 8(2), 225–234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Exponential GARCH Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/econometrics/structural-break-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Référencée par

ScholarGateStructural Break EGARCH (Exponential GARCH Model with Structural Breaks). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/econometrics/structural-break-egarch · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026