Nimettyjen entiteettien tunnistus (NER)
Nimettyjen entiteettien tunnistus (NER) on luonnollisen kielen käsittelyn tehtävä, joka automaattisesti havaitsee ja luokittelee tekstissä olevia entiteettejä – kuten henkilöitä, organisaatioita, sijainteja ja päivämääriä. Nadeaun ja Sekinen (2007) kartoittama ja myöhemmin Lample et al. (2016) hermoverkkoarkkitehtuureilla kehittämä menetelmä muuntaa vapaamuotoisen tekstin merkityiksi jaksoiksi, joita jatkokäsittelytyökalut voivat hyödyntää.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Lähteet
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/text-mining/named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Tiedonlouhinta – Tekstin muuttaminen jäsennellyiksi tiedoiksiTekstinlouhinta↔ compare
- Suhde-ekstrahointiTekstinlouhinta↔ compare
- TekstinluokitteluTekstinlouhinta↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →