Aspektipohjainen tunneanalyysi (ABSA)
Aspektipohjainen tunneanalyysi (ABSA) on hienojakoinen luonnollisen kielen käsittelyn tehtävä, joka tunnistaa tunteen erikseen jokaiselle tekstissä mainitulle aspektille tai ominaisuudelle – kuten tuotteen laadulle, hinnalle tai palvelulle – sen sijaan, että arvioitaisiin koko dokumenttia. Se vakiinnutettiin yhteiseksi tehtäväksi Pontikin ym. toimesta SemEval-2014 Task 4 -kilpailussa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. DOI: 10.3115/v1/S14-2004 ↗
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. DOI: 10.1109/TKDE.2015.2485209 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/text-mining/aspect-based-sentiment
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Nimettyjen entiteettien tunnistus (NER)Tekstinlouhinta↔ vertaa
- Sentiment AnalysisTekstinlouhinta↔ vertaa
- TekstinluokitteluTekstinlouhinta↔ vertaa
- AihemallinnusSyväoppiminen↔ vertaa
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →