Kysymys-vastaus (QA)
Kysymys-vastaus on luonnollisen kielen käsittelyn tehtävä, jossa automaattisesti vastataan luonnollisen kielen kysymyksiin, jotka perustuvat annettuun kontekstitekstiin, käyttäen joko ekstraktiivisia tai generatiivisia lähestymistapoja. Tehtävän kiteytti Rajpurkar et al. (2016) SQuAD-vertailuaineisto, ja myöhemmät mallit, kuten XLNet (Yang et al., 2019), paransivat lukemisen ymmärtämisen tarkkuutta.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/text-mining/question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KonekäännösTekstinlouhinta↔ compare
- Nimettyjen entiteettien tunnistus (NER)Tekstinlouhinta↔ compare
- Sentiment AnalysisTekstinlouhinta↔ compare
- TekstinluokitteluTekstinlouhinta↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →