ScholarGate
Avustaja
Process / pipeline

Aikaulokkeiden poiminta (TIMEX)

Aikaulokkeiden poiminta on luonnollisen kielen käsittelyn tehtävä, joka tunnistaa teksteistä päivämääriä, aikoja, kestoja ja toistuvuuksia ja normalisoi ne TimeML/TIMEX3-standardin mukaisiksi. Se perustuu Verhagenin ym. (2007) esittelemään TempEval-jaettuun tehtävään ja muuntaa vapaamuotoiseen tekstiin hajautetut aikaan liittyvät viittaukset jäsennellyiksi, koneellisesti luettaviksi arvoiksi, jotka tukevat tapahtumien aikajanoja ja kronologista analyysiä.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Aikaulokkeiden poiminta (TIMEX)
Nimettyjen entiteettien…Suhde-ekstrahointi

Lähteet

  1. Verhagen, M. et al. (2007). SemEval-2007 Task 15: TempEval Temporal Relation Identification. link
  2. Strötgen, J. & Gertz, M. (2013). Multilingual and Cross-Domain Temporal Tagging. Language Resources and Evaluation (LRE). DOI: 10.1007/s10579-012-9179-y

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 1). Temporal Expression Extraction and Normalisation (TIMEX). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/text-mining/temporal-expression-extraction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTemporal Expression Extraction (Temporal Expression Extraction and Normalisation (TIMEX)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/text-mining/temporal-expression-extraction · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026