ScholarGate
Avustaja
Process / pipeline

Sanansisäyksen selvennys (WSD)

Sanansisäyksen selvennys (WSD) on luonnollisen kielen käsittelyn tehtävä, jossa valitaan polyseemisen sanan oikea merkitys sen kontekstista. Naviglin (2009) katsauksessa esitelty menetelmä ratkaisee, mikä monimerkityksisen sanan merkitys soveltuu annettuun lauseeseen, parantaen tiedonhaun, konekääntämisen ja kysymys-vastausjärjestelmien laatua.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lataa diat
Learn & explore
VideoTulossa

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Navigli, R. (2009). Word Sense Disambiguation: A Survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 41(2), Article 10, 1-69. DOI: 10.1145/1459352.1459355
  2. Mihalcea, R. (2006). Knowledge-Based Methods for Word Sense Disambiguation. Computational Linguistics. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 1). Word Sense Disambiguation (WSD). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/text-mining/word-sense-disambiguation

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateWord Sense Disambiguation (Word Sense Disambiguation (WSD)). Haettu 2026-06-17 osoitteesta https://scholargate.app/fi/text-mining/word-sense-disambiguation · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026