Entiteettien linkitys — Nimettyjen entiteettien eriyttäminen
Entiteettien linkitys on luonnollisen kielen käsittelyn tehtävä, jossa yhdistetään tekstin epäselvät entiteettimaininnat — henkilöt, paikat, organisaatiot — tietokannan, kuten Wikidatan, DBpedian tai alan sanakirjan, oikeaan tietueeseen. Milne ja Witten (2008) muotoilivat ja Sevgili ja kollegat (2022) tarkastelivat myöhempiä neuroverkkoihin perustuvia lähestymistapoja, ja tehtävä maadoittaa vapaan tekstin jäsennellyiksi, yksiselitteisiksi viittauksiksi, joita käytetään tietograafien rakentamisessa ja monilähteisessä tekstianalyysissä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Milne, D. & Witten, I.H. (2008). Learning to Link with Wikipedia. CIKM (Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management). DOI: 10.1145/1458082.1458150 ↗
- Sevgili, O., Shelmanov, A., Arkhipov, M., Panchenko, A. & Biemann, C. (2022). Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning. ACM Computing Surveys. DOI: 10.3233/SW-222986 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Entity Linking (Named Entity Disambiguation). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/text-mining/entity-linking
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Nimettyjen entiteettien tunnistus (NER)Tekstinlouhinta↔ compare
- Suhde-ekstrahointiTekstinlouhinta↔ compare
- Tieteellinen tekstinlouhintaTekstinlouhinta↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →