Monikeskustaisen Coxin suhteellisten vaarojen malli — selviytymisregressio useiden kohteiden välillä
Monikeskustainen Coxin suhteellisten vaarojen regressio laajentaa klassista Coxin PH-mallia kahteen tai useampaan kliiniseen kohteeseen tai keskukseen ulottuviin tutkimuksiin. Se arvioi ennustajien vaikutusta aika-tapahtuma-tuloksiin ottaen samalla nimenomaisesti huomioon keskusten sisäisen ryvästymisen, keskusten välisen heterogeenisyyden ja mahdolliset erot perusvaarassa eri kohteissa. Tämä suunnittelumalli on standardikäytäntö suurissa monikeskustaisissa satunnaistetuissa kontrolloiduissa tutkimuksissa (RCT) ja havainnoivissa kohorttitutkimuksissa onkologian, kardiologian ja muiden kliinisten alojen parissa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/epidemiology/multicenter-cox-proportional-hazards
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Coxin suhteellisten vaarojen regressiomalli aikasarja-analyysiinEpidemiologia↔ vertaa
- Kaplan-Meier -analyysiEpidemiologia↔ vertaa
- Monikeskus-kohorttitutkimusEpidemiologia↔ vertaa
- SelviytymisanalyysiTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
Tähän viittaavat
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →