ScholarGate
Avustaja
Process / pipelineClinical / epidemiology

Meta-analyyttinen Coxin suhteellisten riskien malli – Elinaika-arvioiden yhdistäminen tutkimuksista

Meta-analyyttinen Coxin suhteellisten riskien malli on kvantitatiivinen synteesitekniikka, joka yhdistää useista Coxin regressioanalyyseistä saadut log-riskisuhteet yhdeksi, tarkemmaksi estimaatiksi altistuksen tai hoidon ja aika-tapahtuma-vasteen välisestä yhteydestä. Se yhdistää elinaika-analyysin päättelyvoiman meta-analyysin todisteiden yhdistämislogiikkaan, mikä tekee siitä standardimenetelmän usean tutkimuksen elinaika-aineiston yhteenvetoon kliinisessä ja epidemiologisessa tutkimuksessa.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lataa diat
Learn & explore
VideoTulossa

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Tierney, J. F., Stewart, L. A., Ghersi, D., Burdett, S., & Sydes, M. R. (2007). Practical methods for incorporating summary time-to-event data into meta-analysis. Trials, 8(1), 16. DOI: 10.1186/1745-6215-8-16
  2. Parmar, M. K. B., Torri, V., & Stewart, L. (1998). Extracting summary statistics to perform meta-analyses of the published literature for survival endpoints. Statistics in Medicine, 17(24), 2815–2834. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19981230)17:24<2815::AID-SIM110>3.0.CO;2-8

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Meta-analytic Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/epidemiology/meta-analytic-cox-proportional-hazards

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateMeta-analytic Cox proportional hazards (Meta-analytic Cox Proportional Hazards Model). Haettu 2026-06-18 osoitteesta https://scholargate.app/fi/epidemiology/meta-analytic-cox-proportional-hazards · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026