Regression modelRegression / GLM

Robustin Coxin regressio

Robustin Coxin regressio sovittaa standardin Coxin hasardimallin, mutta korvaa mallipohjaisen varianssiestimaatin huppu-White-estimaatilla (sandwich estimator). Tämä tuottaa pätevät keskivirheet ja luottamusvälit, vaikka havainnot olisivat ryvästäytyneitä, riippumattomuusoletus olisi lievästi rikottu tai työskentelymalli olisi hieman väärin spesifioitu, säilyttäen tutun hasardisuhteen tulkinnan.

Sovella työkalulla StatMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/robust-cox-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Cox Regression (Robust Cox Proportional Hazards Regression). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/statistics/robust-cox-regression · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026