Monikeskustutkimus riskeistä kilpailevien tapahtumien analyysissä
Monikeskustutkimus riskeistä kilpailevien tapahtumien analyysissä on aikakriittinen menetelmä, jota sovelletaan useissa kliinisissä keskuksissa arvioimaan tietyn kiinnostavan tapahtuman todennäköisyyttä, kun muut toisensa poissulkevat tapahtumat – kilpailevat riskit – voivat estää sen ilmenemisen. Keräämällä tietoa eri toimipaikoista saavutetaan tarvittavat otoskoot harvinaisten tapahtumien mallintamiseksi ja mahdollistetaan keskustason vaihtelun arviointi kumulatiivisessa ilmaantuvuudessa ja selittäjien vaikutuksissa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/epidemiology/multicenter-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coxin suhteellisten vaarojen regressiomalli aikasarja-analyysiinEpidemiologia↔ compare
- Kaplan-Meier -analyysiEpidemiologia↔ compare
- Monikeskus-kohorttitutkimusEpidemiologia↔ compare
- Monikeskustaisen Coxin suhteellisten vaarojen malliEpidemiologia↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →