ScholarGate
Avustaja
Process / pipelineClinical / epidemiology

Kaplan-Meier -analyysi — Ei-parametrinen selviytymisen estimointi

Kaplan-Meier (KM) -analyysi on ei-parametrinen menetelmä selviytymisfunktion estimoimiseksi aika-tapahtuma-datasta. Kaplanin ja Meierin vuonna 1958 esittelemä menetelmä tuottaa klassisen porrasfunktioselviytymiskäyrän, joka kuvaa todennäköisyyttä selviytyä kunkin havaitun tapahtuma-ajan yli, ottaen asianmukaisesti huomioon sensuroidut havainnot — osallistujat, jotka keskeyttivät tutkimuksen tai eivät olleet vielä kokeneet tapahtumaa seurannan päättyessä. Se on yksi laajimmin käytetyistä tekniikoista kliinisessä ja epidemiologisessa tutkimuksessa.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+17 more

Lähteet

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.2307/2281868
  2. Kaplan–Meier estimator. Wikipedia. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Kaplan-Meier Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/epidemiology/kaplan-meier-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateKaplan-Meier Analysis (Kaplan-Meier Survival Analysis). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/epidemiology/kaplan-meier-analysis · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026