Regression model

Kausiluonteinen ARIMA (SARIMA)

SARIMA on Box-Jenkinsin ARIMA-mallin kausiluonteinen laajennus, joka lisää kausiluonteisen differoinnin sekä kausiluonteiset autoregressiiviset ja liikkuvan keskiarvon termit. Se on kehitetty Boxin, Jenkinsin, Reinselin ja Ljungin viitekehyksessä (5. painos, 2015) ja ennustaa sarjoja, joiden kuvio toistuu vuosittain, kuukausittain tai viikoittain.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/sarima

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/sarima · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026