Bivarianttinen probitmalli
Bivarianttinen probitmalli, jonka Ashford ja Sowden (1970) esittelivät, estimoi yhdessä kaksi binääristä lopputulosyhtälöä, joiden virhetermien sallitaan korreloivan. Mallintamalla molemmat lopputulokset samanaikaisesti bivarianttisella normaalijakaumalla se korjaa riippuvuutta päätösten välillä, jonka erilliset probitregressiot jättäisivät huomiotta, tuottaen johdonmukaisia ja tehokkaita parametrien estimaatteja tutkijoille, jotka tutkivat toisiinsa liittyviä binäärisiä valintoja.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Ashford, J. R., & Sowden, R. R. (1970). Multi-variate probit analysis. Biometrics, 26(3), 535–546. DOI: 10.2307/2529107 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Bivariate Probit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/bivariate-probit
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Multinomiaalinen logistinen regressioEkonometria↔ vertaa
- Järjestysregressio (järjestyslogit/probit)Ekonometria↔ vertaa
- Probit-regressiomalliEkonometria↔ vertaa
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →