Sekoitettu logit-malli
McFaddenin ja Trainin (2000) muodollisesti esittelemä ja Trainin (2009) tarkemmin käsittelemä sekoitettu logit-malli (Mixed Logit) on joustava diskreetin valinnan viitekehys, joka sallii preferenssiparametrien vaihdella satunnaisesti päätöksentekijöiden välillä. Integroimalla standardin logit-todennäköisyydet kertoimien sekoitusjakauman yli se voittaa irrelevanttien vaihtoehtojen riippumattomuuden (IIA) rajoittavan ominaisuuden ja ottaa huomioon havaitsemattoman makuhomogenian, paneeliaineiston korrelaation ja monimutkaiset substituutiokuviot vaihtoehtojen välillä.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-74738-7
- McFadden, D., & Train, K. (2000). Mixed MNL models for discrete response. Journal of Applied Econometrics, 15(5), 447–470. DOI: 10.1002/1099-1255(200009/10)15:5<447::AID-JAE570>3.0.CO;2-1 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Mixed (Random-Parameters) Logit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/mixed-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesilainen regressioBayesilainen tilastotiede↔ compare
- Multinomiaalinen logistinen regressioEkonometria↔ compare
- Sisäkkäinen logit-valintamalliEkonometria↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →