Alueellinen regressio-katkoskohtasuunnittelu (Spatial RDD)
Alueellinen regressio-katkoskohtasuunnittelu (Spatial RDD) käyttää kynnysarvona maantieteellistä tai hallinnollista rajaa, joka määrittää yksiköiden joutumisen hoitoon. Raja-aidan toisella puolella olevia havaintoja verrataan niihin, jotka ovat juuri sen ulkopuolella, hyödyntäen hoidon tilan lähes satunnaista vaihtelua raja-aidan läheisyydessä paikallisen kausaalisen vaikutuksen saamiseksi. Menetelmää käytetään laajalti taloustieteessä, valtio-opissa ja kansanterveydessä, kun politiikat tai instituutiot muuttuvat jyrkästi rajalla.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
+5 lisää
Lähteet
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Erojen erot (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ vertaa
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausaalipäättely↔ vertaa
- Instrumentaalimuuttujamenetelmä (IV) kausaalisen päättelyn menetelmänäTerveystaloustiede↔ vertaa
- Propensity Score MatchingTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →