Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Tilajallinen taipumusmallin sovitus (Spatial Propensity Score Matching)

Tilajallinen taipumusmallin sovitus (Spatial PSM) laajentaa klassista taipumusmallin sovituskehystä tilanteisiin, joissa yksiköt sijaitsevat maantieteellisessä avaruudessa ja hoito-ohjelman määräytyminen tai tulokset voivat olla tilajallisesti korreloituneita. Sisällyttämällä tilajallisia kovariaatteja ja naapuruusrakenteita taipumusmalliin ja sovitusmenettelyyn, se tuottaa kausaalisia estimaatteja, jotka ottavat huomioon maantieteellisen sekoittumisen ja leviämisvaikutukset.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Lähteet

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/spatial-propensity-score-matching

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateSpatial Propensity Score Matching (Spatial Propensity Score Matching Estimator). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/causal-inference/spatial-propensity-score-matching · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026