ScholarGate
Avustaja
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Tilalliset instrumentaalimuuttujat (Spatial IV / Spatial 2SLS)

Tilalliset instrumentaalimuuttujat (Spatial IV) on kausaalisen päättelyn menetelmä tilanteisiin, joissa yksiköt — alueet, yritykset, naapurustot — ovat tilallisesti riippuvaisia, luoden endogeenisuutta, jonka tavalliset IV-menetelmät jättävät huomiotta. Se rakentaa instrumentit naapuriyksiköiden eksogeenisten ominaisuuksien tilallisesti viivästetyistä arvoista ja soveltaa sitten kaksivaiheista pienimmän neliösumman menetelmää (two-stage least squares, 2SLS) harhattomien kausaalisten estimaattien saamiseksi sekä endogeenisten regressoreiden että tilallisen autokorrelaation läsnäollessa.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416
  2. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/spatial-instrumental-variables

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateSpatial Instrumental Variables (Spatial Instrumental Variables Estimation). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/causal-inference/spatial-instrumental-variables · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026