Tilajakaumaan perustuva taipumusosamääräpainotus
Tilajakaumaan perustuva taipumusosamääräpainotus laajentaa käänteisen hoitovaihtoehtoisuuspainotuksen (IPTW) asetelmiin, joissa yksiköt sijaitsevat maantieteellisesti ja hoito-ohjelman määräytyminen voi riippua tilajakautumistekijöistä, kuten sijainnista, naapuruston ominaisuuksista tai tilajakautumisen ryvästymisestä. Sisällyttämällä tilajakautumista kuvaavia kovariaatteja taipumusosamäärämalliin ja säätämällä virheiden standardipoikkeamia tilallisen autokorrelaation vuoksi, se tuottaa uskottavampia kausaalisia arvioita havainnollisesta maantieteellisestä aineistosta.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Paikallisesti painotettu regressio (GWR)Spatiaalianalyysi↔ vertaa
- Käänteisen todennäköisyyden painotus (IPW / IPTW)Kausaalipäättely↔ vertaa
- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausaalipäättely↔ vertaa
- Tilallinen difference-in-differencesKausaalipäättely↔ vertaa
- Tilajallinen taipumusmallin sovitus (Spatial Propensity Score Matching)Kausaalipäättely↔ vertaa
- Alueellinen regressio-katkoskohtasuunnittelu (Spatial RDD)Kausaalipäättely↔ vertaa
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →