Fuzzy Regression Discontinuity Design
Fuzzy RDD (Fuzzy Regression Discontinuity Design) estimoi kausaalisia vaikutuksia silloin, kun hoidon (treatment) saatavuus määräytyy jatkuvan muuttujan kynnysarvon perusteella, mutta hoidon todellinen käyttö on epätäydellistä – jotkut kelvolliset yksiköt eivät saa hoitoa ja jotkut kelvottomat yksiköt saavat sen. Kynnysarvo toimii instrumenttina, ja estimoitava suure on paikallinen keskimääräinen hoitovaikutus (LATE, Local Average Treatment Effect) kynnysarvon lähellä oleville noudattajille (compliers).
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
+13 lisää
Lähteet
- Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Kaksivaiheinen pienimmän neliösumman menetelmä (2SLS / IV) regressioEkonometria↔ vertaa
- Erojen erot (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ vertaa
- Instrumentaalimuuttujamenetelmä (IV) kausaalisen päättelyn menetelmänäTerveystaloustiede↔ vertaa
- Paikallinen keskimääräinen vaikutus (LATE / CACE)Kausaalipäättely↔ vertaa
- Propensity Score MatchingTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →