Coarsened Exact Matching education-tutkimuksessa
Coarsened Exact Matching (CEM) on esikäsittelymenetelmä, joka vähentää tasapainottomuutta hoito- ja vertailuryhmien välillä ennen tulosanalyysiä. Koulutustutkimuksessa sitä käytetään tasapainoisten vertailuryhmien luomiseen hallinnollisista aineistoista, kyselyaineistoista tai kvasikokeellisista tutkimusasetelmista – esimerkiksi vertaamalla interventiota saaneita opiskelijoita vastaaviin opiskelijoihin, jotka eivät sitä saaneet, ilman satunnaistamista.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Karkeistettu tarkka täsmäytys (CEM)Kausaalipäättely↔ vertaa
- Difference-in-Differences koulutustutkimuksessaKausaalipäättely↔ vertaa
- Propensity Score Matching -menetelmä kasvatustieteellisessä tutkimuksessaKausaalipäättely↔ vertaa
- Regression discontinuity design in education researchKausaalipäättely↔ vertaa
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →