Aikasarjojen katkosanalyysi (Interrupted Time Series, ITS)
Aikasarjojen katkosanalyysi (ITS) on kvasikokeellinen asetelma, joka arvioi yhden, tarkasti ajoitetun interventio-ohjelman vaikutusta vertaamalla tulosmuuttujan kehityskulkua ennen ja jälkeen sen toteuttamisen. Wagner ym. (2002) formalisoivat sen segmentoiduksi regressioksi, ja Bernal, Cummins ja Gasparrini (2017) popularisoivat sen oppaana kansanterveyden arviointiin. Analyysi erottaa intervention vaikutuksen tason muutokseen ja kulmakertoimen muutokseen.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
+30 lisää
Lähteet
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/interrupted-time-series
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Bayesiläinen rakenteellinen aikasarjaBayesilainen tilastotiede↔ vertaa
- Erojen erot (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ vertaa
- OLS-regressio (Ordinary Least Squares)Ekonometria↔ vertaa
- Propensity Score MatchingTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
- Regressioepäjatkuvuussuunnittelu (RDD)Kausaalipäättely↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →