Sumearaja epäjatkuvuus regressio politiikan arvioinnissa
Sumearaja epäjatkuvuus regressio (Fuzzy RDD) arvioi politiikan kausaalivaikutuksen, kun kelpoisuus määräytyy jatkuvan pistemäärän kynnyksen ylittämisen perusteella, mutta todellinen osallistuminen tai noudattaminen on epätäydellistä. Hahn, Todd ja Van der Klaauw (2001) kehittivät sen muodollisesti, ja se käyttää kynnystä instrumenttimuuttujana paikallisen keskimääräisen hoitovaikutuksen (LATE) palauttamiseksi kynnyksen lähellä olevien noudattajien keskuudessa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Erojen erot (Diff-in-Diff)Ekonometria↔ vertaa
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausaalipäättely↔ vertaa
- Instrumentaalimuuttujamenetelmä (IV) kausaalisen päättelyn menetelmänäTerveystaloustiede↔ vertaa
- Policy Evaluation Regression Discontinuity DesignKausaalipäättely↔ vertaa
- Propensity Score MatchingTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →