ScholarGate
دستیار
Regression modelRegression / GLM

رگرسیون ریج استوار (Robust Ridge Regression)

رگرسیون ریج استوار، برآوردگر M را با تنظیم L2 (ریج) ترکیب می‌کند تا تخمین‌های ضریبی تولید کند که هم در برابر نقاط پرت مقاوم باشند و هم در شرایط هم‌خطی چندگانه پایدار. این روش یک تابع زیان استوار (مانند تابع هابر) را که با نرم مربع بردار ضرایب جریمه شده است، کمینه می‌کند و به این ترتیب مشاهدات تأثیرگذار را کم‌وزن می‌کند در حالی که پیش‌بینی‌کننده‌های همبسته را به سمت صفر کوچک می‌کند.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Silvapulle, M. J. (1991). Robust ridge regression based on an M-estimator. Australian Journal of Statistics, 33(3), 319–333. link
  2. Ridge regression. Wikipedia. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Ridge Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-ridge-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Ridge regression (Robust Ridge Regression). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/robust-ridge-regression · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026