Regression modelRegression / GLM

رگرسیون چندک قوی (Robust Quantile Regression)

رگرسیون چندک قوی، چندک‌های شرطی یک متغیر پاسخ را برآورد می‌کند و همزمان تأثیر نقاط پرت را کاهش می‌دهد. با ترکیب تابع زیان نامتقارن رگرسیون چندک استاندارد با وزن‌دهی با نفوذ محدود یا برآورد M، تخمین‌های چندک قابل اعتمادی را حتی در صورت وجود مشاهدات پرت یا توزیع‌های خطای دم‌سنگین ارائه می‌دهد.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Koenker, R. (2005). Quantile Regression. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521608275
  2. Machado, J. A. F. (1993). Robust model selection and M-estimation. Econometric Theory, 9(3), 478–493. DOI: 10.1017/S0266466600007775

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-quantile-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateRobust Quantile Regression (Robust Quantile Regression). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/robust-quantile-regression · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026