رگرسیون خطی ساده مقاوم
رگرسیون خطی ساده مقاوم با استفاده از توابع زیان یا طرحهای وزندهی که نقاط پرت را کماهمیت جلوه میدهند، یک خط راست را از میان دادههای دو متغیره برازش میکند و تخمینهایی برای شیب و عرض از مبدأ به دست میدهد که نسبت به مشاهدات پرت، بسیار کمتر از روش کمترین مربعات معمولی (OLS) حساس هستند، در حالی که تفسیرپذیری خود را حفظ میکنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Rousseeuw, P. J., & Leroy, A. M. (1987). Robust Regression and Outlier Detection. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471852339
- Huber, P. J. (1964). Robust estimation of a location parameter. The Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73-101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Simple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-simple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)اقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون کوانتایلاقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون خطی چندگانه مقاومآمار↔ compare
- رگرسیون مقاومآمار↔ compare
- تخمینگر تیل-سنآمار↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات وزنی (WLS)آمار↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →