رگرسیون لجستیک چندجمله ای مقاوم
رگرسیون لجستیک چندجمله ای مقاوم، مدل استاندارد لجستیک چندجمله ای را برای مدیریت دادههای پرت، مشاهدات تأثیرگذار و عدم تطابق جزئی توزیع پاسخ، تعمیم میدهد. این روش، معادلات امتیاز حداکثر درستنمایی متعارف را با توابع نفوذ کراندار (M-estimation) یا حداکثر درستنمایی جفتی با برآوردگرهای واریانس ساندویچی جایگزین میکند، به گونهای که بخش کوچکی از موارد غیرعادی نمیتوانند نسبتهای لگاریتم شانس را در میان دستههای نتیجه، دچار اعوجاج کنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Cantoni, E., & Ronchetti, E. (2001). Robust inference for generalized linear models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022–1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-multinomial-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل خطی تعمیمیافته (GLM)آمار↔ compare
- رگرسیون لجستیک چندجمله ایآمار↔ compare
- رگرسیون لجستیک ترتیبیآمار↔ compare
- رگرسیون لجستیک مقاومآمار↔ compare
- رگرسیون مقاومآمار↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →