مدل آمیخته رشد (GMM)
مدل آمیخته رشد، که توسط موتن و شِدن در سال ۱۹۹۹ معرفی شد، یک روش طولی متغیر پنهان است که زیرجمعیتهای متمایز — کلاسهای مسیر رشد پنهان — را شناسایی میکند که هر کدام منحنی رشد خاص خود را در طول زمان دنبال میکنند. این مدل، مدل استاندارد منحنی رشد پنهان (LGC) را با اجازه دادن به نمونه برای تشکیل از ترکیبی ناشناخته از کلاسها با عرض از مبدأ، شیبها و ساختارهای واریانس متفاوت، گسترش میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Muthén, B. O. & Shedden, K. (1999). Finite Mixture Modeling with Mixture Outcomes Using the EM Algorithm. Biometrics, 55(2), 463–469. DOI: 10.1111/j.0006-341x.1999.00463.x ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Growth Mixture Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/growth-mixture-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)آمار↔ compare
- مدلسازی خطی سلسلهمراتبی (HLM / مدلسازی چندسطحی)آمار↔ compare
- تحلیل طبقه پنهان (LCA)آمار↔ compare
- چندگانه سازیآمار↔ compare
- مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)آمار↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →