MICE — چندگانه سازی تعمیم یافته با معادلات زنجیره ای
چندگانه سازی تعمیم یافته با معادلات زنجیره ای (MICE) یک رویه تکراری برای مدیریت داده های گمشده در مجموعه داده های چند متغیره است. این الگوریتم که توسط استف ون بورن و کارین گروتهیس-اودشون از طریق بسته R mice (2011) معرفی شد، هر متغیر گمشده را با استفاده از یک مدل رگرسیون جداگانه که بر اساس سایر متغیرها شرطی شده است، پر می کند و متغیرها را به طور مکرر طی می کند تا زمانی که مقادیر جایگزین شده همگرا شوند. نتیجه m مجموعه داده تکمیل شده است که به طور جداگانه تحلیل شده و با استفاده از قوانین روبین ترکیب می شوند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. DOI: 10.18637/jss.v045.i03 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/mice-imputation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الگوریتم EMآمار↔ compare
- تکمیل ماتریسیادگیری ماشین↔ compare
- چندگانه سازیآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →