Process / pipelineMissing data

MICE — چندگانه سازی تعمیم یافته با معادلات زنجیره ای

چندگانه سازی تعمیم یافته با معادلات زنجیره ای (MICE) یک رویه تکراری برای مدیریت داده های گمشده در مجموعه داده های چند متغیره است. این الگوریتم که توسط استف ون بورن و کارین گروتهیس-اودشون از طریق بسته R mice (2011) معرفی شد، هر متغیر گمشده را با استفاده از یک مدل رگرسیون جداگانه که بر اساس سایر متغیرها شرطی شده است، پر می کند و متغیرها را به طور مکرر طی می کند تا زمانی که مقادیر جایگزین شده همگرا شوند. نتیجه m مجموعه داده تکمیل شده است که به طور جداگانه تحلیل شده و با استفاده از قوانین روبین ترکیب می شوند.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. van Buuren, S., & Groothuis-Oudshoorn, K. (2011). mice: Multivariate imputation by chained equations in R. Journal of Statistical Software, 45(3), 1–67. DOI: 10.18637/jss.v045.i03

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/mice-imputation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateMICE (Multivariate Imputation by Chained Equations (MICE)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/mice-imputation · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026