Regression model

استنتاج بوتسترپ

استنتاج بوتسترپ که توسط بردلی افرون در سال ۱۹۷۹ معرفی شد، توزیع نمونه‌گیری یک آماره را با نمونه‌گیری مجدد داده‌های مشاهده‌شده با جایگزینی تخمین می‌زند. این روش نیازی به فرض توزیعی ندارد و حتی در نمونه‌های کوچک نیز فواصل اطمینان قابل اعتمادی تولید می‌کند.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

منابع

  1. Efron, B. (1979). Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife. Annals of Statistics, 7(1), 1-26. DOI: 10.1214/aos/1176344552
  2. Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall/CRC Press. ISBN: 978-0412042317

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Bootstrap Resampling Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/bootstrap-inference

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateBootstrap Inference (Bootstrap Resampling Inference). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/bootstrap-inference · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026