Regression model
بوت استرپ دوگانه (تکراری)
بوت استرپ دوگانه یک روش نمونهگیری مجدد است که فاصله اطمینان بوت استرپ را با یک لایه دوم و تو در توی بوت استرپ کالیبره میکند تا پوشش واقعی آن به سطح اسمی نزدیکتر شود. این روش که توسط هال (1986) و بران (1987) معرفی شد، به ویژه برای نمونههای کوچک و توزیعهای چوله (skewed) که بوت استرپ تک لایه پوشش ناکافی دارد، ارزشمند است.
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بوت استرپ بیزی (روبین)آمار↔ compare
- بস্পতি بوت استرپ (بلوک متحرک و ایستای)آمار↔ compare
- استنتاج بوتسترپآمار↔ compare
- آزمون جایگشتی (تصادفیسازی)آمار↔ compare
- بوت استرپ وحشی برای استنتاج رگرسیونآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →