بوت استرپ پارامتری
بوت استرپ پارامتری روشی برای نمونهگیری مجدد است که با کشیدن نمونههای مکرر از یک مدل پارامتری که بر روی دادهها برازش شده است، خطاهای استاندارد و فواصل اطمینان را تخمین میزند. این روش که در ادبیات بوت استرپ اثر Efron و Tibshirani (1993) و Davison و Hinkley (1997) توسعه یافته است، جایگزین مشتقات تحلیلی برای توزیعهای غیرنرمال و آمارههای پیچیده میشود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Efron, B. & Tibshirani, R. J. (1993). An Introduction to the Bootstrap. CRC Press. ISBN: 978-0412042317
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521574716
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Parametric Bootstrap Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/parametric-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بوت استرپ بیزی (روبین)آمار↔ compare
- BCa Bootstrap (تصحیحشده با بایاس و شتابیافته)آمار↔ compare
- استنتاج بوتسترپآمار↔ compare
- آزمون جایگشتی (تصادفیسازی)آمار↔ compare
- بوت استرپ وحشی برای استنتاج رگرسیونآمار↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →