بوت استرپ وحشی برای استنتاج رگرسیون
بوت استرپ وحشی یک روش نمونهگیری مجدد برای مدلهای رگرسیون با خطاهای ناهمسانی واریانس است که توسط وو (۱۹۸۶) معرفی و توسط دیویدسون و فلاشر (۲۰۰۸) اصلاح شد. این روش با تغییر مقیاس هر باقیمانده برازششده با یک علامت تصادفی، یک توزیع بوت استرپ ایجاد میکند، به طوری که خطاهای استاندارد و فواصل اطمینان در مواردی که واریانس خطا ثابت نیست یا دادهها خوشهبندی شدهاند، معتبر باقی میمانند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
منابع
- Wu, C. F. J. (1986). Jackknife, Bootstrap and Other Resampling Methods in Regression Analysis. Annals of Statistics, 14(4), 1261-1295. DOI: 10.1214/aos/1176350142 ↗
- Davidson, R., & Flachaire, E. (2008). The Wild Bootstrap, Tamed at Last. Journal of Econometrics, 146(1), 162-169. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.08.003 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Wild Bootstrap for Regression Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/wild-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بوت استرپ بیزی (روبین)آمار↔ compare
- بস্পতি بوت استرپ (بلوک متحرک و ایستای)آمار↔ compare
- استنتاج بوتسترپآمار↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)اقتصادسنجی↔ compare
- آزمون جایگشتی (تصادفیسازی)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →