ScholarGate
دستیار
Regression model

بازنمونه‌گیری جک‌نایف

جک‌نایف یک روش کلاسیک بازنمونه‌گیری است که با محاسبه مجدد سیستماتیک یک آماره با حذف یک مشاهده در هر بار، بایاس و واریانس آن را تخمین می‌زند. این روش که در سال ۱۹۵۶ توسط کوئنویل معرفی شد و بعدها در سال ۱۹۷۴ توسط میلر مورد بازبینی قرار گرفت، پیش از بوت‌استرپ وجود داشته و همچنان ابزاری ساده و قطعی برای ارزیابی پایداری برآوردگر باقی مانده است.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/jackknife

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateJackknife (Jackknife Resampling). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/jackknife · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026