تحلیل واریانس (ANOVA)
ANOVA یک روش آماری پارامتریک است که توسط رونالد ای. فیشر در سال ۱۹۲۵ توسعه یافته و بررسی میکند که آیا میانگینها به طور قابل توجهی در سه یا چند گروه مستقل تفاوت دارند یا خیر. با تجزیه واریانس کل به مولفههای بینگروهی و درونگروهی، ANOVA تعیین میکند که آیا تفاوتهای مشاهده شده به احتمال زیاد ناشی از اثرات درمان یا تغییرات تصادفی هستند یا خیر، و این امر آن را برای تحقیقات مقایسهای در پزشکی، روانشناسی، کشاورزی و مهندسی اساسی میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 4). Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-statistics/analysis-of-variance
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- Factor Analysisآمار پژوهش↔ مقایسه
- مدلسازی چندسطحیآمار پژوهش↔ مقایسه
- تحلیل رگرسیون چندگانهآمار پژوهش↔ مقایسه
- آزمونهای آماری ناپارامتریآمار پژوهش↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →