آزمونهای آماری ناپارامتری
آزمونهای ناپارامتری (بدون توزیع) روشهای آماری برای آزمون فرض هستند که فرض نمیکنند دادهها از یک توزیع احتمال خاص (مانند توزیع نرمال) پیروی میکنند، که این امر آنها را در برابر انحراف از نرمال بودن، دادههای پرت و دادههای ترتیبی مقاوم میسازد. آزمون U مان-ویتنی (۱۹۴۷) و آزمون کروسکال-والیس (۱۹۵۲) آزمون فرض را فراتر از محدودیتهای مفروضات پارامتری گسترش میدهند. این آزمونها که در زیستشناسی، پزشکی، روانشناسی و هر میدانی که دادهها غیرنرمال، بسیار چولگیدار یا در مقیاسهای ترتیبی (رتبهبندی، درجهبندی) اندازهگیری شدهاند، ضروری هستند، زمانی که مفروضات پارامتری شکست میخورند، استنتاج معتبری را فراهم میکنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491 ↗
- Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). John Wiley & Sons. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 4). Distribution-Free Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-statistics/nonparametric-tests
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل واریانس (ANOVA)آمار پژوهش↔ compare
- استنتاج آماری بیزیآمار پژوهش↔ compare
- تحلیل رگرسیون چندگانهآمار پژوهش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →