Exploratory and Confirmatory Factor Analysis
متغیرهای مشاهدهشده (گویههای پرسشنامه، اندازهگیریها) اغلب تجلی مفاهیم پنهان زیربنایی (هوش، شدت افسردگی، جو سازمانی) هستند که مستقیماً قابل اندازهگیری نیستند. تحلیل عاملی فرض میکند که همبستگیهای بین متغیرهای مشاهدهشده منعکسکننده عوامل پنهان مشترک است. ریاضیات ماتریس همبستگی را به واریانس مشترک (توضیحدادهشده توسط عوامل) و واریانس منحصربهفرد (خطا و اثرات خاص گویه) تجزیه میکند. تحلیل عاملی اکتشافی میپرسد: کدام ساختار پنهان بهترین توضیحدهنده این همبستگیهاست؟ تحلیل عاملی تأییدی میپرسد: آیا ساختار پیشنهادی نظری با دادهها مطابقت دارد؟ این امر پژوهشگران را قادر میسازد تا مفاهیم انتزاعی را اندازهگیری کنند، ابزارهای سنجش را اعتبارسنجی کنند و سازماندهی ابعادی را در مجموعه دادههای پیچیده درک کنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
منابع
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple Factor Analysis. University of Chicago Press. DOI: 10.2307/2304512 ↗
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Kaiser, H. F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 141–151. DOI: 10.1177/001316446002000116 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 4). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-statistics/factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل رگرسیون چندگانهآمار پژوهش↔ compare
- آزمونهای آماری ناپارامتریآمار پژوهش↔ compare
- مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)آمار پژوهش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →