تحلیل رخنمای پنهان (LPA)
تحلیل رخنمای پنهان (LPA) یک روش مدلسازی آمیخته متناهی فرد-محور است که زیرگروههای مشاهدهنشده — که رخنما نامیده میشوند — را در یک جامعه بر اساس الگوهای نمرات در چندین شاخص پیوسته شناسایی میکند. LPA که ریشه در سنت ساختار پنهان لازارسفلد و هنری دارد و به طور رسمی برای تحقیقات رفتاری کاربردی توسط کالینز و لانزا (2010) ترکیب شده است، فرض میکند که ناهمگونی مشاهدهشده در دادههای پیوسته از تعداد گسستهای از طبقات پنهان ناشی میشود که هر یک با یک رخنمای میانگین چندمتغیره منحصربهفرد مشخص میشوند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-22839-7
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Latent Profile Analysis (LPA). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/latent-profile-analysis
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
مقایسهٔ کنار هم →ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →